SKILLEMALL.ai

AB geriatric-care-needs-assessment

Используйте этот навык, когда менеджер по уходу за пожилыми людьми (ALCM), гериатрический менеджер по уходу, лицензированный социальный работник или координатор ухода за пожилыми людьми должен составить комплексную оценку потребностей в уходе для пожилого клиента. Охватывает функциональный статус (ADL и IADL), скрининг когнитивных и поведенческих функций, оценку безопасности, социальную поддержку и поддержку опекунов, домашнюю среду, а также финансовое/юридическое положение. Создает ПРОЕКТ оценки с приоритетными рекомендациями по уходу для рассмотрения лицензированным специалистом перед использованием любого плана ухода, авторизацией услуг или выставлением счетов страховой компании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when an Aging Life Care Manager (ALCM), geriatric care…»

Use this skill when an Aging Life Care Manager (ALCM), geriatric care manager, licensed social worker, or eldercare coordinator needs to draft a comprehensive care needs assessment for an older adult client. Covers functional status (ADLs and IADLs), cognitive and behavioral screening, safety evaluation, social and caregiver supports, home environment, and financial/legal status. Produces a DRAFT assessment with prioritized care recommendations for licensed professional review before any care plan, service authorization, or insurance billing use.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 145 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Используйте этот навык, когда менеджер по уходу за пожилыми людьми (ALCM), гериатрический менеджер по уходу, лицензированный социальный работник или…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 77
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3145 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only drafting skill for geriatric care assessments, with clear limits around sensitive data, sharing, and professional review.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 мая 2026 г.