SKILLEMALL.ai

AB ghs-safety-data-sheet-drafter

Используйте этот навык, когда автор SDS, менеджер по охране труда и окружающей среды, гигиенист труда, специалист по продукту или специалист по нормативно-правовым вопросам должен составить 16-секционный Паспорт безопасности (SDS), соответствующий OSHA HCS 2024 (29 CFR 1910.1200, GHS Rev. 7) для вещества или смеси. Создает DRAFT SDS, предварительный просмотр этикетки GHS, список пробелов в авторстве и рабочую таблицу коммерческой тайны.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when an SDS author, EHS manager, industrial hygienist,…»

Use this skill when an SDS author, EHS manager, industrial hygienist, product steward, or regulatory-affairs specialist needs to draft a 16-section Safety Data Sheet compliant with OSHA HCS 2024 (29 CFR 1910.1200, GHS Rev. 7) for a substance or mixture. Produces a DRAFT SDS, GHS label preview, authoring-gap list, and trade-secret worksheet.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 6 803 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда автор SDS, менеджер по охране труда и окружающей среды, гигиенист труда, специалист по продукту или специалист по…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6803 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 28, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6803 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This markdown-only skill is a disclosed draft Safety Data Sheet workflow with no code execution or hidden data movement, but it may handle sensitive chemical formulation information.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.