SKILLEMALL.ai

AA haccp-plan-drafter

Используйте этот навык, когда специалист по контролю качества продуктов питания (PCQI), координатор HACCP или менеджер по безопасности пищевых продуктов должен подготовить или пересмотреть план HACCP или план профилактического контроля безопасности пищевых продуктов FSMA. Охватывает FDA 21 CFR Part 117, USDA FSIS 9 CFR Part 417 и операции в соответствии с Codex. Создает ПРОЕКТ матрицы анализа опасностей, определение CCP/PC, процедуры мониторинга, план корректирующих действий и журнал учета для рассмотрения PCQI/HACCP-командой перед использованием в аудите SQF, BRCGS или FSSC 22000.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a PCQI, HACCP coordinator, or food-safety manager…»

Use this skill when a PCQI, HACCP coordinator, or food-safety manager needs to draft or revise a HACCP plan or FSMA Preventive Controls food-safety plan. Covers FDA 21 CFR Part 117, USDA FSIS 9 CFR Part 417, and Codex-aligned operations. Produces a DRAFT hazard-analysis matrix, CCP/PC determination, monitoring procedures, corrective-action plan, and recordkeeping log for PCQI/HACCP-team review before SQF, BRCGS, or FSSC 22000 audit use.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 840 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда специалист по контролю качества продуктов питания (PCQI), координатор HACCP или менеджер по безопасности пищевых продуктов…

Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
82/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 67
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3840 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This document-only food-safety drafting skill is aligned with its stated purpose and does not run code or access data by itself.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.