SKILLEMALL.ai

AB interdisciplinary-care-plan-drafter

Используйте этот навык, когда междисциплинарной команде паллиативной помощи или хосписа — включая лечащих врачей, помощников врачей, медсестер, социальных работников или капелланов — необходимо составить план междисциплинарного ухода (ICP), соответствующий Условиям участия CMS, для хосписного или тяжелобольного пациента. Охватывает документирование целей ухода, план паллиативной помощи, распределение ролей в междисциплинарной команде, частоту визитов и соответствие пособию хосписа Medicare. Создает ПРОЕКТ для совместного рассмотрения лицензированным клиницистом и междисциплинарной командой перед любым оказанием помощи или выставлением счетов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a palliative care or hospice interdisciplinary tea…»

Use this skill when a palliative care or hospice interdisciplinary team — including attending physicians, APRNs, RNs, social workers, or chaplains — needs to draft a CMS Conditions of Participation–compliant Interdisciplinary Care Plan (ICP) for a hospice or seriously ill patient. Covers goals-of-care documentation, comfort care plan, IDT role assignments, visit frequencies, and Medicare hospice benefit compliance. Produces a DRAFT for licensed clinician and IDT co-review before any care delivery or billing use.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 556 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Используйте этот навык, когда междисциплинарной команде паллиативной помощи или хосписа — включая лечащих врачей, помощников врачей, медсестер, социальных…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 80, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3556 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 517 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    No scanner or telemetry evidence supplied here shows harmful behavior, but the target skill artifacts were not available in the workspace for full verification.
    LLM: benign (low) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.