SKILLEMALL.ai

AB lesson-plan-architect

Используйте этот навык, когда учитель начальной или средней школы, методист или разработчик учебных программ нуждается в плане урока, соответствующем стандартам, для конкретного предмета, класса и продолжительности. Создает полный план урока с последовательностью постепенного выпуска, уровневой дифференциацией, формирующим оцениванием, итоговым билетом и таблицей соответствия стандартам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a K-12 teacher, instructional coach, or curriculum…»

Use this skill when a K-12 teacher, instructional coach, or curriculum designer needs a standards-aligned lesson plan for a specific subject, grade, and duration. Produces a complete lesson plan with gradual-release sequence, tiered differentiation, formative assessment, exit ticket, and a standards-alignment table.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 314 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда учитель начальной или средней школы, методист или разработчик учебных программ нуждается в плане урока, соответствующем…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2314 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a plain-text lesson-planning skill with no code execution or hidden system access, though users should avoid sharing identifiable student information.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.