SKILLEMALL.ai

AB manual-j-residential-load-calc

Используйте этот навык, когда подрядчик по жилым системам ОВК, энергоаудитор, инспектор по энергоэффективности дома или официальный представитель строительного надзора нуждается в расчете нагрузки по блокам и комнатам согласно ACCA Manual J 8th Edition для новой установки, замены или модернизации. Создает ЧЕРНОВОЙ отчет о нагрузке с целевыми значениями BTU/ч для ощутимой/скрытой теплоты, CFM для Manual D и блок передачи данных для подбора оборудования по Manual S — помеченный для проверки лицензированным дизайнером перед получением разрешения, субсидии или покупкой оборудования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a residential HVAC contractor, energy rater, home-…»

Use this skill when a residential HVAC contractor, energy rater, home- performance auditor, or code official needs an ACCA Manual J 8th Edition block and room-by-room load calculation for a new install, replacement, or retrofit. Produces a DRAFT load report with sensible/latent BTU/h, room CFM targets for Manual D, and a Manual S equipment-sizing handoff block — labeled for licensed-designer review before permit, rebate, or equipment purchase.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 263 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Используйте этот навык, когда подрядчик по жилым системам ОВК, энергоаудитор, инспектор по энергоэффективности дома или официальный представитель…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикаТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4263 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 78
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 447 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a non-executable HVAC load-calculation guide that asks for relevant home details and clearly limits its output to draft material for professional review.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.