SKILLEMALL.ai

AB neuropsych-evaluation-report

Используйте этот навык, когда лицензированный нейропсихолог (Ph.D. или Psy.D.), постдок или стажер клинической нейропсихологии должен составить подробный отчет о нейропсихологической оценке. Охватывает вопрос направления, анамнез, поведенческие наблюдения, тестирование на достоверность поведения, результаты стандартизированных батарей тестов с классификационными группами, интерпретацию по областям, диагностическую формулировку и функциональные рекомендации. Создает ПРОЕКТ отчета для рассмотрения и подписания лицензированным нейропсихологом перед передачей источникам направления или пациентам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a licensed neuropsychologist (Ph.D. or Psy.D.), po…»

Use this skill when a licensed neuropsychologist (Ph.D. or Psy.D.), post-doctoral fellow, or clinical neuropsychology trainee needs to draft a comprehensive neuropsychological evaluation report. Covers referral question, background history, behavioral observations, performance validity testing, standardized test battery results with classification bands, domain-by-domain interpretation, diagnostic formulation, and functional recommendations. Produces a DRAFT report for licensed neuropsychologist review and signature before release to referral sources or patients.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 246 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Используйте этот навык, когда лицензированный нейропсихолог (Ph.D. или Psy.D.), постдок или стажер клинической нейропсихологии должен составить подробный…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 85Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3246 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 569 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The visible artifacts are coherent ClawHub maintenance and development skills, with no evidence of hidden exfiltration, destructive automation, or deceptive behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.