SKILLEMALL.ai

AB ot-evaluation-report

Используйте этот навык, когда лицензированный эрготерапевт (OT), OTA под наблюдением или специалист по документации должен составить первоначальный отчет об оценке эрготерапии для амбулаторного, стационарного, школьного или домашнего клиента. Охватывает профессиональный профиль, анализ выполнения ADL/IADL, результаты стандартизированных тестов, клинические впечатления и SMART-цели, соответствующие требованиям AOTA OTPF-4 и CMS к документации. Создает ЧЕРНОВОЙ отчет для подписания лицензированным OT перед любой подачей заявки плательщику или записью в медицинскую карту.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a licensed Occupational Therapist (OT), OTA under…»

Use this skill when a licensed Occupational Therapist (OT), OTA under supervision, or documentation specialist needs to draft an initial OT evaluation report for an outpatient, inpatient, school-based, or home-health client. Covers occupational profile, ADL/IADL performance analysis, standardized assessment scores, clinical impressions, and SMART goals aligned to AOTA OTPF-4 and CMS documentation requirements. Produces a DRAFT report for licensed OT sign-off before any payer submission or medical record entry.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 717 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Используйте этот навык, когда лицензированный эрготерапевт (OT), OTA под наблюдением или специалист по документации должен составить первоначальный отчет об…

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 85Шаги. Шагов: 55, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2717 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 515 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The bundle is mostly coherent ClawHub maintainer tooling, but it includes high-impact maintainer actions and a review helper that defaults to running nested Codex with full local access.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.