SKILLEMALL.ai

AB outbreak-investigation-report

Используйте этот навык, когда эпидемиолог, сотрудник EIS, медсестра по инфекционным заболеваниям или следователь в области общественного здравоохранения должен составить отчет о расследовании вспышки. Следует 10-шаговому фреймворку Руководства по полевой эпидемиологии CDC и создает ПРОЕКТ отчета с эпидемической кривой, спецификацией линейного списка, проверкой гипотез и мерами контроля для рассмотрения старшим эпидемиологом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a field epidemiologist, EIS officer, communicable-…»

Use this skill when a field epidemiologist, EIS officer, communicable-disease nurse, or public-health investigator needs to draft an outbreak-investigation report. Follows the CDC Field Epi Manual 10-step framework and produces a DRAFT report with epi curve, line-list spec, hypothesis testing, and control measures for supervising epi review.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 6 553 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда эпидемиолог, сотрудник EIS, медсестра по инфекционным заболеваниям или следователь в области общественного здравоохранения…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6553 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 11
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6553 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 343 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill artifacts are coherent developer and maintainer workflows with disclosed command use and no evidence of hidden exfiltration, destructive automation, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.