SKILLEMALL.ai

AB phase-1-archaeological-survey-report

Используйте этот навык, когда археолог CRM, главный следователь или специалист по культурным ресурсам должен подготовить отчет об археологическом обследовании Фазы I (обследование культурных ресурсов) для проекта развития в соответствии с разделом 106 Закона о сохранении исторического наследия или его эквивалентом CEQA/SEPA штата. Охватывает исследование предыстории, полевую методологию, документирование объектов и рекомендации по пригодности для NRHP. Создает ПРОЕКТ отчета для рассмотрения главным следователем перед подачей в SHPO или агентству.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a CRM archaeologist, principal investigator, or cu…»

Use this skill when a CRM archaeologist, principal investigator, or cultural resource specialist needs to draft a Phase I Archaeological Survey (Cultural Resources Assessment Survey) report for a development project under Section 106 of the National Historic Preservation Act or a state CEQA/SEPA equivalent. Covers background research, field methodology, site documentation, and NRHP eligibility recommendations. Produces a DRAFT report for principal investigator review before SHPO or agency submission.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 807 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Используйте этот навык, когда археолог CRM, главный следователь или специалист по культурным ресурсам должен подготовить отчет об археологическом обследовании…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 50, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2807 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 505 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only drafting aid for archaeological survey reports, with clear confidentiality and professional-review safeguards.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 мая 2026 г.