SKILLEMALL.ai

AB psychotherapy-case-formulation

Используйте этот навык, когда лицензированный клиницист или супервизор (психолог, LCSW, LMFT, LPC, психиатр) должен преобразовать заметки о приеме и обследование психического статуса в структурированную биопсихосоциальную формулировку случая. Создает ПРОЕКТ формулировки 4P (предрасполагающие / провоцирующие / поддерживающие / защитные факторы) с предварительным диагнозом по DSM-5-TR/ICD-11, флагами управления рисками и списком «Вопросы для разрешения» для рассмотрения лицензированным клиницистом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a licensed clinician or supervisee (psychologist,…»

Use this skill when a licensed clinician or supervisee (psychologist, LCSW, LMFT, LPC, psychiatrist) needs to convert intake notes and mental status exam into a structured biopsychosocial case formulation. Produces a DRAFT 4Ps (Predisposing / Precipitating / Perpetuating / Protective) formulation with provisional DSM-5-TR/ICD-11 diagnosis, risk-management flags, and a "Questions to Resolve" list for licensed clinician review.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 891 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда лицензированный клиницист или супервизор (психолог, LCSW, LMFT, LPC, психиатр) должен преобразовать заметки о приеме и…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 63
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3891 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 429 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a transparent markdown-only clinical drafting aid for licensed mental-health professionals, with no executable code or hidden data-transfer behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.