SKILLEMALL.ai

AB retirement-readiness-analysis

Используйте этот навык, когда сертифицированный финансовый планировщик (CFP®), финансовый консультант или парапланер должен подготовить отчет о готовности к пенсии с учетом SECURE 2.0 для одной клиентской семьи. Создает ПРОЕКТ отчета с коэффициентом финансирования, разрывом в доходах, уровнем готовности, флагами конвертации в Roth и приоритетным списком действий для клиента для проверки лицензированным консультантом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a CFP® professional, financial advisor, or parapla…»

Use this skill when a CFP® professional, financial advisor, or paraplanner needs to produce a SECURE 2.0–aware retirement readiness report for a single client household. Produces a DRAFT report with funded ratio, income gap, readiness tier, Roth-conversion flags, and a prioritized client-action checklist for licensed-advisor review.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 700 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда сертифицированный финансовый планировщик (CFP®), финансовый консультант или парапланер должен подготовить отчет о готовности к…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4700 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 87
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 334 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only financial planning drafting skill with clear guardrails and no evidence of hidden execution, data export, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.