SKILLEMALL.ai

AC slp-evaluation-report

Используйте этот навык, когда лицензированный логопед (SLP), клинический стажер (CF-SLP) или клинический руководитель должен составить первоначальный отчет о диагностической оценке после комплексного обследования речи и языка. Охватывает синтез истории болезни, таблицы стандартизированных результатов оценки, клинические впечатления с использованием диагностической терминологии, соответствующей ASHA, заявления о функциональном воздействии и научно обоснованные рекомендации. Создает ПРОЕКТ отчета для проверки и подписи лицензированным логопедом перед любым клиническим, образовательным или страховым использованием. Не заменяет клиническое суждение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a licensed Speech-Language Pathologist (SLP), Clin…»

Use this skill when a licensed Speech-Language Pathologist (SLP), Clinical Fellow (CF-SLP), or clinical supervisor needs to draft an initial diagnostic evaluation report after a comprehensive speech-language assessment. Covers case history synthesis, standardized assessment score tables, clinical impressions using ASHA-aligned diagnostic terminology, functional impact statements, and evidence-based recommendations. Produces a DRAFT report for licensed SLP review and signature before any clinical, educational, or insurance use. Not a substitute for clinical judgment.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 033 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Используйте этот навык, когда лицензированный логопед (SLP), клинический стажер (CF-SLP) или клинический руководитель должен составить первоначальный отчет о…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 63
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2033 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 572 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only drafting skill for SLP evaluation reports, with clear limits requiring licensed review and avoiding direct patient identifiers.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.