SKILLEMALL.ai

AB swppp-drafter

Используйте этот навык, когда инженер-строитель, QSD, QSP или дизайнер по контролю эрозии нуждается в преобразовании данных объекта строительного проекта, выбора BMP и контекста принимающего водоема в ПРОЕКТ Плана предотвращения загрязнения ливневыми водами (SWPPP), соответствующего CGP EPA 2022 или названному государственному CGP. Создает матрицу BMP, график инспекций и список открытых вопросов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a civil engineer, QSD, QSP, or erosion-control des…»

Use this skill when a civil engineer, QSD, QSP, or erosion-control designer needs to convert a construction project's site data, BMP selections, and receiving-water context into a DRAFT Stormwater Pollution Prevention Plan (SWPPP) aligned to the EPA 2022 CGP or a named state CGP. Produces a BMP matrix, inspection schedule, and open-questions list.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 655 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда инженер-строитель, QSD, QSP или дизайнер по контролю эрозии нуждается в преобразовании данных объекта строительного проекта…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4655 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 78, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only drafting aid for stormwater compliance plans with clear professional-review limits and no executable behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.