SKILLEMALL.ai

AB tcfd-climate-risk-screening

Используйте этот навык, когда финансовому директору, руководителю отдела устойчивого развития, менеджеру по рискам или совету директоров необходимо подготовить отчет о климатических рисках в соответствии с TCFD или внутреннюю оценку климатических рисков. Охватывает скрининг физических рисков (острые и хронические опасности при сценариях IPCC AR6 1,5°C, 2°C и 4°C), выявление рисков переходного периода (политические, технологические, рыночные и репутационные), документирование анализа сценариев, оценку финансовой существенности и проект повествования раскрытия информации TCFD по четырем столпам. Соответствует требованиям IFRS S2, UK TCFD и CSRD ESRS E1.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a CFO, sustainability lead, risk officer, or board…»

Use this skill when a CFO, sustainability lead, risk officer, or board needs to draft a TCFD-aligned climate risk disclosure or internal climate risk assessment. Covers physical risk screening (acute and chronic hazards against IPCC AR6 1.5°C, 2°C, and 4°C scenarios), transition risk identification (policy, technology, market, and reputational), scenario analysis documentation, financial materiality assessment, and a TCFD four-pillar disclosure narrative draft. Aligned to IFRS S2, UK TCFD, and CSRD ESRS E1 requirements.

ClawHub Agent Skills автор: devasher v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 218 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда финансовому директору, руководителю отдела устойчивого развития, менеджеру по рискам или совету директоров необходимо…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторТексты и документыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 80
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2218 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a plain-language climate risk drafting guide with no executable behavior or hidden access requests.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.