SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF archviz-skills

Набор инструментов для ограниченной визуализации информации для ИИ-агентов. Каждая визуализация начинается с краткого описания и трех циферблатов. Поддерживает Mermaid, рендеринг в терминале ASCII/termaid, автономный HTML, Python (Plotly), Obsidian Canvas, руководство по draw.io и 3D-визуализацию архитектуры Three.js. Текст в первую очередь, совместимость с предварительным просмотром, без лишних слов. Режим по умолчанию — 2D инфовизуализация; переходите в 3D только тогда, когда в описании упоминается здание, план этажа, структура или пространственный обход. Используйте, когда пользователь запрашивает диаграмму, визуализацию, график, диаграмму Ганта, санки-диаграмму, ментальную карту, блок-схему, XY-график, 可视化, 架构图, 流程图, 信息图, 甘特图, воронку, диаграмму состояний, матрицу решений, 封面, 卡片, 信息卡, 分享图, 排版 или 3D-визуализацию зданий/архитектуры.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Restrained information visualization skill pack for AI agents. Every v…»

Restrained information visualization skill pack for AI agents. Every visualization starts with a brief read and three dials. Supports Mermaid, ASCII/termaid terminal rendering, self-contained HTML, Python (Plotly), Obsidian Canvas, draw.io guidance, and Three.js 3D archviz. Text-first, preview-compatible, anti-slop. Default mode is 2D infoviz; enter 3D only when the brief mentions building, floorplan, structure, or spatial walkthrough. Use when the user asks for diagram, visualization, chart, gantt, sankey, mindmap, flowchart, xychart, 可视化, 架构图, 流程图, 信息图, 甘特图, funnel, state diagram, decision matrix, 封面, 卡片, 信息卡, 分享图, 排版, or 3D building/archviz.

ClawHub Agent Skills автор: archsueh v1.1.2 MIT-0 60 файлов тело ≈ 6 790 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 34 ч назад

Набор инструментов для ограниченной визуализации информации для ИИ-агентов.

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/<mode>/

ПроцедураObsidianGitHubPlaywrightИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/<mode>/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 60. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6790 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/<mode>/

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/<mode>/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/<mode>/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6790 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 117, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 27. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 652 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 117 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 8)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This visualization skill is not clearly malicious, but it needs review because it can generate HTML that loads third-party scripts and it includes instructions for modifying its own skill files.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 июн. 2026 г.