SKILLEMALL.ai

BC attack-surface-mapper

Purple team — картирование полной поверхности атаки агента путем объединения проверок red team и обнаружений blue team. Определение пробелов в защите и приоритезация усиления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Purple team — map agent's full attack surface by combining red team pr…»

Purple team — map agent's full attack surface by combining red team probes and blue team detections. Identify defense coverage gaps and prioritize hardening.

ClawHub Agent Skills автор: Adnane Arharbi v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 661 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Purple team — картирование полной поверхности атаки агента путем объединения проверок red team и обнаружений blue team.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:2
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Purple team - map an agent's full attack surface by combining red team probes and blue team detections, then identify defense coverage gaps and prioritize hardening. <br>
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:14
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Developers, security engineers, and agent operators use this skill to review agent attack surfaces, compare red team test coverage with blue team detections, and produce a prioritized hardening plan. 
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    description: "Purple team — map agent's full attack surface by combining red team probes and blue team detections. Identify defense coverage gaps and prioritize hardening."
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:11
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Provide a unified view of the agent's security posture by combining offensive test results (red team) with defensive detection capabilities (blue team). Identify gaps where attacks exist but no detect
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:30
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | INTER-AGENT | `sessions_send`, shared state, cross-session | Agent-to-agent attack, lateral movement |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:36
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    2. **Load red team results** from `.security/red-team/*.jsonl`

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 661 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local security-reporting helper that reads expected security logs and writes local reports, with no evidence of hidden network access, credential use, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.