SKILLEMALL.ai

AD feishu-group-thread-reply

Принудительное размещение ответов бота openclaw-lark в ветках обсуждений групповых чатов Feishu, чтобы избежать шума в основном чате. Патчит уровень диспетчеризации плагина и, при необходимости, наблюдатель карточек Feishu. Используйте, когда: (1) ответы бота появляются в основном потоке группового чата вместо веток, (2) после обновления плагина openclaw-lark (патчи перезаписываются обновлениями npm), (3) пользователь упоминает "ответ в ветке", "群聊 thread", "回复到话题", "thread 回复", (4) проверка, применен ли патч ответа в ветке, (5) настройка нового экземпляра OpenClaw с групповыми чатами Feishu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Force openclaw-lark bot replies into message threads in Feishu group c…»

Force openclaw-lark bot replies into message threads in Feishu group chats, preventing main chat noise. Patches the plugin's dispatch layer and optionally the feishu-live-card watcher. Use when: (1) Bot replies appear in the main group chat stream instead of threads (2) After updating openclaw-lark plugin (patches get overwritten by npm updates) (3) User mentions "thread reply", "群聊 thread", "回复到话题", "thread 回复" (4) Checking if the thread reply patch is still applied (5) Setting up a new OpenClaw instance with Feishu group chats

ClawHub Agent Skills автор: ArianX v1.0.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 344 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Принудительное размещение ответов бота openclaw-lark в ветках обсуждений групповых чатов Feishu, чтобы избежать шума в основном чате.

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 344 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill openly patches local OpenClaw Feishu files so group chat replies go into threads, with no evidence of hidden data access or exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.