SKILLEMALL.ai

AB mmx-text-researcher

Навык глубокого исследования с использованием MiniMax CLI (mmx). Активируется, когда: (1) пользователь просит исследовать, изучить, найти информацию или углубиться в тему; (2) вопрос требует синтеза из нескольких источников; (3) требуется структурированный вывод (JSON, таблицы, сводки); (4) любая задача, требующая веб-поиска + синтеза. Использует поиск mmx + чат mmx. НЕ для простых фактических запросов (используйте веб-поиск напрямую).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep research skill using MiniMax CLI (mmx). Activates when: (1) Arif…»

Deep research skill using MiniMax CLI (mmx). Activates when: (1) Arif asks to research, investigate, look up, find information, or deep-dive on a topic; (2) a question requires synthesis from multiple sources; (3) Arif needs structured output (JSON, tables, summaries); (4) any knowledge task that benefits from web search + synthesis. Uses mmx search + mmx text chat. NOT for simple factual lookups (use web_search tool directly).

ClawHub Agent Skills автор: ariffazil v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 678 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык глубокого исследования с использованием MiniMax CLI (mmx).

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Deep research skill using MiniMax CLI (mmx). Activates when: (1) A… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 678 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent MiniMax research helper, with the main caution that broad research prompts may be sent to an external CLI service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.