AC congress-trades
Отслеживайте в реальном времени торговлю акциями членов Конгресса США и политиков с помощью API Quiver Quant. Синхронизирует сделки с локальной базой данных SQLite, обнаруживает новые значительные сделки на сумму более 15 тыс. и отправляет оповещения через систему обмена сообщениями OpenClaw. Требуется только Python с библиотекой requests и переменная среды QUIVER_API_KEY. Используйте при настройке мониторинга сделок Конгресса, оповещений о сделках политиков, наблюдения за инсайдерской торговлей или отслеживания того, что покупают и продают сенаторы и представители.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track US congress member and politician stock trades in real-time usin…»
Track US congress member and politician stock trades in real-time using the Quiver Quant API. Syncs trades to a local SQLite database, detects new significant trades above 15K, and sends alerts via OpenClaw messaging. Only requires Python with the requests library and a QUIVER_API_KEY environment variable. Use when setting up congressional trade monitoring, politician stock trade alerts, insider trading surveillance, or tracking what senators and representatives are buying and selling.
Отслеживайте в реальном времени торговлю акциями членов Конгресса США и политиков с помощью API Quiver Quant.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionSKILL.md:44Упоминание редактирования crontabcrontab -e
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 724 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.