SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC short-form-market-research-brain

Исследование рынка коротких видео через API Virlo — исследование вирусных ниш, отслеживание трендов, проверка авторов, информация о хэштегах, звуках и хуках в TikTok, YouTube Shorts и Instagram Reels. Используйте, когда пользователь хочет исследовать, что работает в нише, найти восходящих авторов, отслеживать тренды, получить вирусные хуки (вступительные строки) для моделирования или проанализировать эффективность социальных видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Short-form video market research via the Virlo API — viral niche resea…»

Short-form video market research via the Virlo API — viral niche research, trend tracking, creator vetting, hashtag, sound, and hook intelligence across TikTok, YouTube Shorts, and Instagram Reels. Use when the user wants to research what's working in a niche, find rising creators, monitor trends, get viral hooks (opening lines) to model, or analyze social video performance.

ClawHub Agent Skills автор: Andres Rodriguez v1.14.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 17 805 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 16 ч назад

Исследование рынка коротких видео через API Virlo — исследование вирусных ниш, отслеживание трендов, проверка авторов, информация о хэштегах, звуках и хуках в…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

ИнтеграцияYouTubeМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
10
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:31
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла; хост вендора самого скилла)
    curl -H "Authorization: Bearer $VIRLO_API_KEY" https://api.virlo.ai/v1/account/balance
    security-скиллvendor-host

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 17805 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 173, 193, 195, 287, 288, 300): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 17805 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 50, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 224
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 224 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Virlo API market-research helper with paid and recurring monitoring features that fit its stated purpose, but users should watch recurring runs and prepaid credit spend.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 авг. 2026 г.