SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD metered-api-marketplace

Создает и управляет общедоступным API-endpoint с учетом использования («агентский микросервис») для навыков/агентов OpenClaw с аутентификацией по API-ключу, логированием использования по запросу + ценообразованием, предоплаченными балансами и пополнением криптовалютой (BTC/ETH) через вебхуки платежного процессора. Используйте, когда хотите монетизировать возможность как публичный API, добавить ограничение скорости/защиту от злоупотреблений, реализовать учет кредитов или добавить логику разделения доходов / комиссию платформы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and operate a metered public API endpoint ("agent microservice")…»

Build and operate a metered public API endpoint ("agent microservice") for OpenClaw skills/agents with API-key auth, per-request usage logging + pricing, prepaid balances, and crypto top-ups (BTC/ETH) via payment-processor webhooks. Use when you want to monetize a capability as a public API, add rate limiting/anti-abuse, implement a credit ledger, or add revenue share / platform fee logic.

ClawHub Agent Skills автор: Andrew Shingleton v0.1.3 26 файлов тело ≈ 684 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создает и управляет общедоступным API-endpoint с учетом использования («агентский микросервис») для навыков/агентов OpenClaw с аутентификацией по API-ключу…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:41
      Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - `cp .env.example .env` and edit
      в кавычках

    Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 684 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill fits its monetized API purpose, but it needs review because its payment webhook path can mutate balances and one demo webhook secret defaults to an unsafe empty value if deployed as-is.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.