BC youtube-api
Используйте этот инструмент, когда вам нужны данные YouTube, а API Google Data является препятствием: нет квот, нет экранов согласия OAuth, один ключ Bearer. Охватывает транскрипции (которые API Google вообще не предоставляет), метаданные, поиск, каналы и плейлисты. Активируется по ссылкам YouTube, @именам и при исследовании авторов. Пропускайте его для загрузок и задач, связанных с аккаунтом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reach for this when YouTube data is needed and Google's Data API is th…»
Reach for this when YouTube data is needed and Google's Data API is the obstacle: no quota units, no OAuth consent screens, one Bearer key. Covers transcripts (which Google's API does not serve at all), metadata, search, channels and playlists. Triggers on YouTube links, @handles and creator research. Skip it for uploads and account chores.
Используйте этот инструмент, когда вам нужны данные YouTube, а API Google Data является препятствием: нет квот, нет экранов согласия OAuth, один ключ Bearer.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-requests-env-secretSKILL.md:1Скилл просит рантайм передать в его песочницу секретные переменные: TRANSCRIPTOUT_API_KEY — проверьте, что каждая нужна для заявленной задачиrequired_environment_variables: TRANSCRIPTOUT_API_KEY
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 342 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "required_environment_variables"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 923 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.