SKILLEMALL.ai

AB create-mcp-server

Создавайте, развертывайте и управляйте серверами MCP (Model Context Protocol) с помощью платформы MCPHero через mcpheroctl CLI. Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать сервер MCP, развернуть инструменты, которые оборачивают API или базы данных, автоматизировать создание сервера MCP или подключить ИИ-клиенты (Claude Desktop, Cursor и т. д.) к пользовательским инструментам через MCPHero.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, deploy, and manage MCP (Model Context Protocol) servers using…»

Create, deploy, and manage MCP (Model Context Protocol) servers using the MCPHero platform via the mcpheroctl CLI. Use this skill when the user wants to build an MCP server, deploy tools that wrap APIs or databases, automate MCP server creation, or connect AI clients (Claude Desktop, Cursor, etc.) to custom tools through MCPHero.

ClawHub Agent Skills автор: Andrew v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 129 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте, развертывайте и управляйте серверами MCP (Model Context Protocol) с помощью платформы MCPHero через mcpheroctl CLI.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2129 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent MCPHero setup guide, with normal but sensitive token, deployment, and deletion steps that users should handle carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.