BB tripgenie
Навык TripGenie — обрабатывает бронирование отелей, поиск авиабилетов, рекомендации достопримечательностей и консультации по путешествиям.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TripGenie skill — handles hotel booking, flight search, attraction rec…»
TripGenie skill — handles hotel booking, flight search, attraction recommendation and travel consultation
Навык TripGenie — обрабатывает бронирование отелей, поиск авиабилетов, рекомендации достопримечательностей и консультации по путешествиям.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:57Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)jq -n --arg token "$TRIPGENIE_API_KEY" --arg query "$USER_QUERY" --arg locale "$LANG" '{token: $token, query: $query, locale: $locale}' | curl -s -X POST https://tripgenie-openclaw-prod.trip.com/opencдетектор -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:75Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)jq -n --arg token "$TRIPGENIE_API_KEY" --arg departure "BJS" --arg arrival "SHA" --arg date "2026-03-15" --arg flight_type "1" '{token: $token, departure: $departure, arrival: $arrival, date: $date, fдетектор -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:82Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)jq -n --arg token "$TRIPGENIE_API_KEY" --arg departure "FRA" --arg arrival "HKG" --arg date "2026-03-17" --arg flight_type "0" '{token: $token, departure: $departure, arrival: $arrival, date: $date, fдетектор
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (tripgenie) не совпадает с папкой (tcom-tripgenie-skill)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1284 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 105: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.