SKILLEMALL.ai

AC ahkb-cps

AHKB-CPS — Система создания голографических баз знаний Arthur. Единая платформа для создания локальных баз знаний, преобразующая любые документы в голографические базы знаний, а затем потребляющая их в виде слайдов, статей, голографических ментальных карт и других продуктов. Используйте, когда пользователь просит создать базу знаний, написать статьи, сгенерировать PPT/слайды, создать ментальные карты или выполнить любую задачу, связанную со знаниями. Триггеры: «база знаний», «создание базы знаний и карты знаний», «ввод в базу», «написать статью», «сгенерировать документ», «сделать PPT», «слайды», «презентация», «ментальная карта», «карта мыслей», «голографическая ментальная карта», «помоги мне», «как использовать», «AHKB», «AHKB-CPS».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AHKB-CPS — 阿色全息知识库建产系统。Arthur's Holographic Knowledge Base Constructio…»

AHKB-CPS — 阿色全息知识库建产系统。Arthur's Holographic Knowledge Base Construction & Production System。统一的本地知识库建产平台,将任意文档构建为全息知识库,再消费为幻灯片、文章、全息脑图等多种产出。Use when the user asks to build a knowledge base, write articles, generate PPT/slides, create mind maps, or any knowledge-related task. Triggers: "知识库", "构建知识库与知识地图", "入库", "写文章", "生成文档", "做PPT", "幻灯片", "演讲", "脑图", "思维导图", "全息脑图", "帮我", "怎么用", "AHKB", "AHKB-CPS".

ClawHub Agent Skills автор: ArthurTreeNewBee / 阿色树新风 v0.1.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 737 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

AHKB-CPS — Система создания голографических баз знаний Arthur.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникGitHubPowerPointТексты и документыРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: AHKB-CPS — 阿色全息知识库建产系统。Arthur's Holographic Knowledge Base Constru… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1737 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -260 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is mostly a coherent local knowledge-base tool, but it persistently broadens agent permissions and automatically installs dependencies, so users should review it before installing.
    LLM: suspicious (medium) · 29 июл. 2026 г.