SKILLEMALL.ai

AD shopify-audit-pro

Аудит и отчетность магазина Shopify только для чтения для OpenClaw. Безопасность прежде всего: он не может записывать данные в ваш магазин (изменения отклоняются в коде, а приложение имеет только разрешения read_*), ваш токен передается только в ваш собственный магазин *.myshopify.com (без ретрансляции, без сторонних плагинов), секреты никогда не вводятся в чат, а журнал аудита без персональных данных записывает каждый вызов. Затем возможности аудита: аудит магазина перед открытием, проверка каталога, доставки, темы, политик и скидок, заказов, клиентов, инвентаря, массовый экспорт и сводки по продажам/операциям через Admin GraphQL API. Нужно внести изменения? Используйте shopify-admin-pro.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read-only Shopify store audits and reporting for OpenClaw. Safety firs…»

Read-only Shopify store audits and reporting for OpenClaw. Safety first: it cannot write to your store (mutations are refused in code and the app holds read_* scopes only), your token goes only to your own *.myshopify.com store (no relay, no third-party plugin), secrets are never typed in chat, and a PII-free audit log records every call. Then the audit power: pre-opening store audits, catalog, shipping, theme, policy and discount checks, orders, customers, inventory, bulk exports and sales/ops briefs via the Admin GraphQL API. Need to make changes too? Use shopify-admin-pro.

ClawHub Agent Skills автор: Jon-Paul Raymond v1.0.1 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 778 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Аудит и отчетность магазина Shopify только для чтения для OpenClaw.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторShopifyРазработкаДанные и аналитикаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 47, 52): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1778 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 582 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed read-only Shopify auditing helper that handles sensitive store data but does not show hidden exfiltration or store-changing behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.