AD pythongo
Отвечайте на вопросы о коде pythongo, документации, обратных вызовах, ошибках, модулях, функциях, marketcenter, paramsmap, instrument_id, exchange, данных kline и примерах стратегий. Используйте, когда пользователь спрашивает об реализации, поведении, интерфейсах, использовании, установке pythongo, FAQ или хочет получить примеры кода pythongo на основе прилагаемого кода, индексированных документов, нормализованных документов, examples.md и файлов справки pyi в формате markdown.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«answer questions about pythongo code, docs, callbacks, errors, modules…»
answer questions about pythongo code, docs, callbacks, errors, modules, functions, marketcenter, paramsmap, instrument_id, exchange, kline data, and strategy examples. use when the user asks about pythongo implementation, behavior, interfaces, usage, installation, faq, or wants pythongo code examples based on the bundled codebase, docs_indexed, docs_normalized, examples.md, and pyi reference markdown files.
Отвечайте на вопросы о коде pythongo, документации, обратных вызовах, ошибках, модулях, функциях, marketcenter, paramsmap, instrumentid, exchange, данных…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 291
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2907 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 410 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 55 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 291 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.