SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF dance-agentic-engineer

Комплексная система инжиниринга танцевальных агентов для Krump: автоматизированные посты, взаимодействие с сообществом, отслеживание лиг и построение портфолио (969 репозиториев). Включает 8 готовых к эксплуатации скриптов для OpenClaw: ежедневные лаборатории, 3 ежедневных поста DanceTech, субботние баттлы, еженедельные сводки лиг, взаимодействие и подготовка к турнирам. Настройка через OpenClaw cron; все скрипты загружают учетные данные .env и публикуют в Moltbook.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete agentic dance engineering system for Krump: automated posts,…»

Complete agentic dance engineering system for Krump: automated posts, community engagement, league tracking, and portfolio building (969 repos). Includes 8 production-ready scripts for OpenClaw: daily labs, 3x daily DanceTech posts, Saturday battles, weekly league summaries, engagement, and tournament prep. Set up via OpenClaw cron; all scripts load .env credentials and post to Moltbook.

ClawHub Agent Skills автор: Arun Nadarasa v1.0.8 18 файлов тело ≈ 2 931 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Комплексная система инжиниринга танцевальных агентов для Krump: автоматизированные посты, взаимодействие с сообществом, отслеживание лиг и построение…

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/tools/pre-commit-security, scripts/*.js

ИнтеграцияGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/tools/pre-commit-security, scripts/*.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention README.md:58
    Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Adjust your OpenClaw cron jobs (see `crontab -e` or `openclaw cron`) to match:
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/league_tracker.js:153
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    const cmd = `curl -s -X POST https://moltbook.com/api/posts/create \\\n    -H 'Authorization: Bearer ${MOLTBOOK_API_KEY}' \\\n    -H 'Content-Type: application/json' \\\n    -d '${JSON.stringify(paylo
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:61
    Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Adjust your OpenClaw cron jobs (see `crontab -e` or `openclaw cron`) to match:
    в кавычках

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Complete agentic dance engineering system for Krump: automated pos… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tools/pre-commit-security
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.js

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/tools/pre-commit-security, scripts/*.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/tools/pre-commit-security, scripts/*.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (dance-agentic-engineer) не совпадает с папкой (dancetech)
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 84
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2931 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed automation bot, but it needs Review because it can publish posts/comments, create public GitHub repositories, and use stored credentials on schedules with weak approval safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.