AF clawhub
DanceTempo / DanceTech Protocol — полный контекст репозитория через public/llm-full.txt (или /llm-full.txt), групповая отладка через CLAWHUB.md, шаблоны Tempo + MPP/x402, маршруты dance-extras live, EVVM в тестовой сети Tempo. Используйте, когда: (1) Начинаете работу с агентом или вставляете системный контекст, (2) Отлаживаете проблемы с 402/MPP, устаревшим API или портом 8787, (3) Редактируете документы, которые подаются в llm-full.txt, (4) Работаете над маршрутами hub, server/index.js или интеграциями (AgentMail, purl, OpenAI MPP и т. д.), (5) Развертывание/документация EVVM, (6) Подготавливаете пакет инструкций ClawHub или Copilot, (7) Обнаружение MPPScan/OpenAPI по адресу GET /openapi.json. Для получения подробной информации о протоколе EVVM загрузите https://www.evvm.info/llms-full.txt (не поставляется в репозитории).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«DanceTempo / DanceTech Protocol — full repo context via public/llm-ful…»
DanceTempo / DanceTech Protocol — full repo context via public/llm-full.txt (or /llm-full.txt), tribal debugging via CLAWHUB.md, Tempo + MPP/x402 patterns, dance-extras live routes, EVVM on Tempo testnet. Use when: (1) Onboarding an agent or pasting system context, (2) Debugging 402/MPP, stale API, or port 8787 issues, (3) Editing docs that feed llm-full.txt, (4) Working on hub routes, server/index.js, or integrations (AgentMail, purl, OpenAI MPP, etc.), (5) EVVM deploy/docs, (6) Preparing a ClawHub or Copilot instruction bundle, (7) MPPScan/OpenAPI discovery at GET /openapi.json. For raw EVVM protocol depth, fetch https://www.evvm.info/llms-full.txt (not vendored in-repo).
DanceTempo / DanceTech Protocol — полный контекст репозитория через public/llm-full.txt (или /llm-full.txt), групповая отладка через CLAWHUB.md, шаблоны Tempo…
Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/build-llm-full.mjs
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/build-llm-full.mjs
Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/build-llm-full.mjs
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawhub) не совпадает с папкой (dancetempo)
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2101 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 682 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.