SKILLEMALL.ai

AC krumpphysio

Обучает агентов OpenClaw действовать как физиотерапевт, вдохновленный крампом. Используйте при создании или помощи физиотерапевтическим/фитнес-агентам, оценке терапевтических движений (углы суставов, диапазон движений), реабилитационном коучинге с использованием игрового словаря крампа и нотации Лабана, опциональной записи в журнале Canton или потоках здоровья и благополучия SDG 3. Основывает советы на аутентичном крампе, адаптированном для физиотерапии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Teaches OpenClaw agents to act as a Krump-inspired physiotherapy coach…»

Teaches OpenClaw agents to act as a Krump-inspired physiotherapy coach. Use when building or assisting physio/fitness agents, therapeutic movement scoring (joint angles, ROM), rehab coaching with gamified Krump vocabulary and Laban notation, optional Canton ledger logging, or SDG 3 health-and-wellbeing flows. Grounds advice in authentic krump adapted for physiotherapy.

ClawHub Agent Skills автор: Arun Nadarasa v1.0.11 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 061 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обучает агентов OpenClaw действовать как физиотерапевт, вдохновленный крампом.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Роль и тонGitHubStripeИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4061 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 51, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a disclosed physiotherapy coaching prompt, but its optional integrations can handle patient videos, health-session logs, external telemetry, and Stripe payments without enough consent and scope controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.