AD mercator-entity-evidence
Факты о компании с приложенными квитанциями. Запросите юридическое название, штаб-квартиру, год основания, количество сотрудников, руководителей или финансирование для домена и получите каждое поле с URL-адресом источника, дословной выдержкой со страницы, датой получения и согласием источников n из m. Конфликтующие источники возвращаются, а не скрываются. Поле, которое не может быть подтверждено, возвращается как UNKNOWN, а не угадывается, а компания, которую не удается разрешить, не оплачивается. Оплата за вызов сверх x402 на Base (0,10 USDC), с бесплатной предварительной проверкой. Вы платите из своего кошелька — см. "Кто платит" ниже. Триггеры: "какое юридическое название X", "проверить эту компанию", "обогатить этот домен источниками", "кто управляет X и где он находится".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Company facts with the receipts attached. Ask for legal name, headquar…»
Company facts with the receipts attached. Ask for legal name, headquarters, founded year, employee count, executives or funding for a domain and get each field back with its source URL, a verbatim excerpt from that page, when it was retrieved, and n-of-m source agreement. Conflicting sources are returned, not hidden. A field that cannot be evidenced comes back UNKNOWN rather than guessed, and a company that cannot be resolved is not charged for. Paid per call over x402 on Base ($0.10 USDC), with a free preflight. You pay from your own wallet — see "Who pays" below. Triggers: "what is the legal name of X", "verify this company", "enrich this domain with sources", "who runs X and where is it based".
Факты о компании с приложенными квитанциями.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:112Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)| asset | `0x83…913` (USDC on Base) |
таблица -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:113Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)| payTo | `0xEF…7A8` |
таблица
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "credentials"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 862 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 708 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.