SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB geo

Инструмент для SEO-анализа с упором на геотаргетинг. Оптимизирует веб-сайты для поисковых систем на базе ИИ (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews), сохраняя традиционные основы SEO. Выполняет полный гео-аудит, оценку цитируемости, анализ ИИ-краулеров, генерацию llms.txt, сканирование упоминаний бренда, оптимизацию для конкретных платформ, разметку схемы, техническое SEO, качество контента (E-E-A-T) и генерацию готовых отчетов по геотаргетингу для клиентов. Используйте, когда пользователь говорит "geo", "seo", "audit", "AI search", "AI visibility", "optimize", "citability", "llms.txt", "schema", "brand mentions", "GEO report" или предоставляет URL для анализа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GEO-first SEO analysis tool. Optimizes websites for AI-powered search…»

GEO-first SEO analysis tool. Optimizes websites for AI-powered search engines (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews) while maintaining traditional SEO foundations. Performs full GEO audits, citability scoring, AI crawler analysis, llms.txt generation, brand mention scanning, platform-specific optimization, schema markup, technical SEO, content quality (E-E-A-T), and client-ready GEO report generation. Use when user says "geo", "seo", "audit", "AI search", "AI visibility", "optimize", "citability", "llms.txt", "schema", "brand mentions", "GEO report", or any URL for analysis.

ClawHub Agent Skills автор: asale ai v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 610 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент для SEO-анализа с упором на геотаргетинг.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторМаркетингИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Grep Glob Bash WebFetch Write

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2610 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (23 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 601 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a disclosed GEO/SEO reporting tool, but it also includes broad activation, persistent prospect storage, and a self-update command that can change future skill behavior without clear safeguards.
    LLM: suspicious (high) · 12 авг. 2026 г.