SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF drugflow-skills

Многопотоковый API-workflow для репозитория DrugFlow Django. Используйте, когда агенту требуются исполняемые сквозные API-процедуры, такие как вход/регистрация, получение рабочего пространства и баланса, список заданий, виртуальный скрининг, докинг, ADMET, переоценка, извлечение структуры и молекулярная фабрика.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-flow API workflow skill for this DrugFlow Django repository. Use…»

Multi-flow API workflow skill for this DrugFlow Django repository. Use when an agent needs executable end-to-end API procedures such as login/register, workspace and balance retrieval, job listing, virtual screening, docking, ADMET, rescoring, structure extraction, and molecular factory.

ClawHub Agent Skills автор: ashipiling v1.0.2 MIT-0 28 файлов тело ≈ 1 677 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Многопотоковый API-workflow для репозитория DrugFlow Django.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<flow>/, references/flows/<flow>/

ПроцедураИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<flow>/, references/flows/<flow>/
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<flow>/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/flows/<flow>/

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<flow>/, references/flows/<flow>/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/<flow>/, references/flows/<flow>/
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (drugflow-skills) не совпадает с папкой (drugflow-api)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 89
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1677 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 288 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent DrugFlow automation toolkit, but it gives agents credentialed, token-consuming job and upload authority without enough safety controls or secret-handling guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.