FD founderclaw
FounderClaw — инженерная команда из нескольких агентов для OpenClaw. 29 навыков, 6 агентов (CEO + 5 отделов), структурированное рабочее пространство, автоматический режим, маршрутизация суб-агента зрения. Создавайте стартапы с помощью AI-агентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FounderClaw — Multi-agent engineering team for OpenClaw. 29 skills, 6…»
FounderClaw — Multi-agent engineering team for OpenClaw. 29 skills, 6 agents (CEO + 5 departments), structured workspace, auto mode, vision sub-agent routing. Build startups with AI agents.
FounderClaw — инженерная команда из нескольких агентов для OpenClaw.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 11
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storedocs/founderclaw-mindmap.html:274Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера<div class="files">qa, browse, cookies, chrome</div>
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storeSKILL.md:43Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераTesting: qa, qa-only, browse, setup-browser-cookies, connect-chrome
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storeTODOS.md:23Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера**Why:** Right now, headed mode launches a fresh Chromium profile. Users must log in manually or import cookies. Chrome DevTools MCP connects to the user's actual Chrome ... instant access to every au
Средние и низкие: 8
-
средняя Утечка данных
intent-browser-credential-storeARCHITECTURE.md:9Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)The key insight: an AI agent interacting with a browser needs **sub-second latency** and **persistent state**. If every command cold-starts a browser, you're waiting 3-5 seconds per tool call. If the
в кавычках -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostdocs/index.html:68Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)Run this in terminal: <code>curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ashish797/FounderClaw/main/install.sh | bash</code>
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostdocs/index.html:83Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)<code>curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ashish797/FounderClaw/main/install.sh | bash</code>
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostdocs/index.html:136Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)Run this in terminal: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ashish797/FounderClaw/main/install.sh | bash
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostdocs/landing.html:68Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)<code>curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ashish797/FounderClaw/main/install.sh | bash</code>
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME.md:44Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ashish797/FounderClaw/main/install.sh | bash
-
низкая Утечка данных
read-dotenvCONTRIBUTING.md:115Чтение файла .env# 1. Copy .env.example and add your API key
-
низкая Утечка данных
read-dotenvCONTRIBUTING.md:116Чтение файла .envcp .env.example .env
Просканировано файлов: 40. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 365 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.