SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC expertlens-lite

ExpertLens-Lite обеспечивает рассуждения экспертного уровня в любой задаче — это сжатая версия ExpertLens в одном файле-компаньоне. Активируется по запросам "deep think", "expert mode", "do it properly", "production ready", "think deeply", "best possible way" (на любом языке) или автоматически для творческой работы, проектирования систем, стратегии, брендинга, всего, что будет опубликовано/отправлено, многошаговых сложных проблем или расплывчатых запросов "make it great". Требует компаньон-файл expert-persona-lite.md — оба должны быть полностью прочитаны перед выполнением. Проверьте эту папку на наличие файлов персон, специфичных для домена. Платформенно-независимый.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ExpertLens-Lite forces expert-level reasoning on any task — the compre…»

ExpertLens-Lite forces expert-level reasoning on any task — the compressed, single-companion-file version of ExpertLens. Activates on "deep think", "expert mode", "do it properly", "production ready", "think deeply", "best possible way" (any language), or auto-triggers for creative work, system design, strategy, branding, anything to be published/shipped, multi-step complex problems, or vague "make it great" input. Requires companion file expert-persona-lite.md — both must be read completely before executing. Check this folder for domain-specific persona files too. Platform-agnostic.

ClawHub Agent Skills автор: Ashutosh v2.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 7 166 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

ExpertLens-Lite обеспечивает рассуждения экспертного уровня в любой задаче — это сжатая версия ExpertLens в одном файле-компаньоне.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7166 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (expertlens-lite) не совпадает с папкой (expertlens)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7166 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 590 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed reasoning skill, but it needs Review because broad auto-activation combines with third-party AI, email, and memory instructions that are not tightly scoped.
LLM: suspicious (high) · 30 июл. 2026 г.