AB ai-coding-token-optimizer
Сделайте любой репозиторий дешевым для работы ИИ-агента. Измеряйте файл инструкций, загружаемый при каждой сессии, сокращайте его в соответствии с правилами, которые связывают каждую задачу, и перемещайте справочные материалы за короткими маршрутизаторами задач (docs/map/ плюс README рядом с каждой областью кода), которые агенты открывают только тогда, когда задача их требует. Используйте, когда вас попросят принять, применить или обновить этот навык, или для "map", "optimize tokens" или "slim CLAUDE.md/AGENTS.md" в проекте. Также предлагайте его, когда точка входа превышает примерно 8 КБ. Для Codex, Claude Code, OpenClaw и любого агента с доступом к файлам. Он редактирует только документацию, никогда — поведение приложения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make any repository cheap for an AI agent to work in. Measure the inst…»
Make any repository cheap for an AI agent to work in. Measure the instruction file every session loads, cut it to the rules that bind every task, and move reference material behind short task routers (docs/map/ plus a README next to each code area) that agents open only when a task needs them. Use it when asked to adopt, apply or refresh this skill, or to "map", "optimize tokens" or "slim CLAUDE.md/AGENTS.md" in a project. Also offer it when an entry point grows past about 8 KB. For Codex, Claude Code, OpenClaw and any agent with file access. It edits documentation only, never application behaviour.
Сделайте любой репозиторий дешевым для работы ИИ-агента.
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 55
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2829 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 606 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 6)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.