SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC avenger-initiative

Зашифрованное резервное копирование и восстановление GitHub для любой системы агентов OpenClaw. Создает резервные копии в ветках "ночь за ночью" с умным хранением (7 ежедневных, 8 еженедельных, 12 ежемесячных веток). Резервирует openclaw.json (зашифрованный AES-256), память агента, файлы SOUL/IDENTITY, cron-задачи и пользовательские навыки в приватном хранилище GitHub. Срабатывает на фразы вроде "avenger backup", "backup system", "push to vault", "sync vault", "avenger restore", "restore from vault", "setup avenger", "avenger status", "avenger init", "configure backup", "set up backup". Также автоматически запускается после любого критического изменения конфигурации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Encrypted GitHub backup and restore for any OpenClaw agent system. Cre…»

Encrypted GitHub backup and restore for any OpenClaw agent system. Creates branch-per-night backups with smart retention (7 daily, 8 weekly, 12 monthly branches). Backs up openclaw.json (AES-256 encrypted), agent memories, SOUL/IDENTITY files, cron jobs, and custom skills to a private GitHub vault. Triggers on phrases like "avenger backup", "backup system", "push to vault", "sync vault", "avenger restore", "restore from vault", "setup avenger", "avenger status", "avenger init", "configure backup", "set up backup". Also auto-runs after any critical config change.

ClawHub Agent Skills автор: Asif v1.0.5 MIT-0 11 файлов · 3 скрипта тело ≈ 906 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Зашифрованное резервное копирование и восстановление GitHub для любой системы агентов OpenClaw.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторGitHubИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security clawhubsafe.txt:51
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    ✗ No privilege escalation
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SECURITY.md:65
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Shell scripts with `chmod +x` | Heuristic: privilege escalation | Makes backup.sh executable (standard install) |

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "openclaw"

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 906 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 568 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real backup tool, but it needs review because it can automatically upload broad OpenClaw agent state to GitHub while leaving most of that data plaintext.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.