SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC openclaw-token-optimizer

Ищите потенциальные потери токенов в OpenClaw или Hermes Agent. Используйте, когда вас просят сократить расходы на ИИ, пересмотреть выбор моделей, проверить большие инструкции или провести аудит повторяющихся задач. Объясните, что важно, и предложите безопасные дальнейшие шаги, не меняя настройки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find potential token waste in OpenClaw or Hermes Agent. Use when asked…»

Find potential token waste in OpenClaw or Hermes Agent. Use when asked to reduce AI costs, review model choices, check large instructions or audit recurring tasks. Explain what matters and suggest safe next steps without changing settings.

ClawHub Agent Skills автор: Asif v4.1.1 MIT-0 22 файла · 8 скриптов тело ≈ 1 256 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Ищите потенциальные потери токенов в OpenClaw или Hermes Agent.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "openclaw"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1256 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -38 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 239 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    В песочнице Скрипты вели себя тихо

    Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

    Запущено 8 скриптов; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

    Из них 3 не дошли до работы, и об их поведении мы ничего не узнали.

    scripts/context_optimizer.pyне запустился: context_optimizer.py context: error: the following arguments are required: files
    scripts/heartbeat_optimizer.pyничего за пределами своей папки
    scripts/hermes_adapter.pyничего за пределами своей папки
    scripts/model_router.pyне запустился: model_router.py route: error: the following arguments are required: --policy, --tier
    scripts/optimize.shзавершился с кодом 2
    scripts/optimizer_core.pyничего за пределами своей папки
    scripts/optimizer.pyне запустился: optimizer.py: error: the following arguments are required: command
    scripts/token_tracker.pyничего за пределами своей папки

    26 сент. 2026 г.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to be a disclosed, read-only token and cost auditing helper rather than something that changes settings or collects credentials.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 сент. 2026 г.