SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB frontend-design

Генерирует готовые к производству UI-компоненты из естественного языка. Используйте, когда пользователь просит разработать компонент, создать кнопку, собрать форму, прототипировать макет или сгенерировать код React/Tailwind CSS. НЕ для: серверной логики, проектирования API, схемы базы данных или не-UI задач.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates production-ready UI components from natural language. Use wh…»

Generates production-ready UI components from natural language. Use when the user asks to design a component, create a button, build a form, prototype a layout, or generate React/Tailwind CSS code. NOT for: backend logic, API design, database schema, or non-UI tasks.

ClawHub Agent Skills автор: Tony Simons v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 349 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генерирует готовые к производству UI-компоненты из естественного языка.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agency_score"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (frontend-design) не совпадает с папкой (agentic-atlas-frontend-design)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 349 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 267 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple frontend code-generation skill whose instructions match its stated purpose and do not request hidden access or persistent privileges.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.