SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC mcp-builder

Загружает новые серверы Model Context Protocol (MCP) на основе описания на естественном языке. Используйте, когда пользователь просит создать сервер MCP, инструмент MCP, создать интеграцию MCP или добавить возможности MCP в существующий проект. НЕ для: общего проектирования API, создания инструментов, не связанных с MCP, или фронтенд-задач.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bootstraps new Model Context Protocol (MCP) servers from a natural lan…»

Bootstraps new Model Context Protocol (MCP) servers from a natural language description. Use when the user asks to build an MCP server, create an MCP tool, scaffold an MCP integration, or add MCP capabilities to an existing project. NOT for: general API design, non-MCP tool building, or frontend tasks.

ClawHub Agent Skills автор: Tony Simons v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 410 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Загружает новые серверы Model Context Protocol (MCP) на основе описания на естественном языке.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agency_score"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mcp-builder) не совпадает с папкой (agentic-atlas-mcp-builder)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 410 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 303 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill is aligned with its stated purpose of generating MCP server scaffolds and does not request credentials, persistence, or hidden access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.