SKILLEMALL.ai

AC hustle-scout

Сканирует на наличие монетизируемых возможностей в инструментах ИИ, системах агентов и автоматизации. Используйте, когда: исследуете новые идеи для подработки, аудируете нишу на предмет пробелов в возможностях или проверяете, имеет ли концепция потенциал для получения дохода. НЕ используйте для: создания уже проверенных предложений, общих бизнес-советов или долгосрочного бизнес-планирования на срок более 30 дней.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scans for monetizable opportunities in AI tools, agent systems, and au…»

Scans for monetizable opportunities in AI tools, agent systems, and automation. Use when: exploring new side hustle ideas, auditing a niche for opportunity gaps, or validating whether a concept has revenue potential. NOT for: building already-validated offers, generic business advice, or long-term business planning beyond 30 days.

ClawHub Agent Skills автор: Tony Simons v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 306 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сканирует на наличие монетизируемых возможностей в инструментах ИИ, системах агентов и автоматизации.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Scans for monetizable opportunities in AI tools, agent systems, an… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 306 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 332 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    Hustle Scout is an instruction-only skill for brainstorming quick AI and automation business opportunities, with no code, installer, credentials, persistence, or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.