AB minimax-imagegen
Экспертный навык генерации изображений с использованием MiniMax image-01. Используйте этот навык В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ, когда пользователь просит создать, сгенерировать, сделать или произвести изображение, визуальный элемент, графику, баннер, иллюстрацию, значок, макет скриншота, главное изображение, миниатюру, элемент для социальных сетей, значок приложения, визуальный элемент веб-сайта или любое другое изображение — даже если он просто говорит «сделай мне картинку X». Этот навык также должен срабатывать, когда пользователь просит улучшить или доработать предыдущий запрос на изображение, или когда вывод изображения улучшит задачу (например, «мне нужно главное изображение для моего поста в блоге»). Охватывает все варианты использования: элементы веб-сайтов для tonyreviewsthings.com и tonysimons.dev, медиа для приложений/программ, маркетинговые визуальные материалы, контент для социальных сетей, макеты пользовательского интерфейса, генерацию персонажей/портретов и общие творческие запросы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert image generation skill using MiniMax image-01. Use this skill A…»
Expert image generation skill using MiniMax image-01. Use this skill ANY TIME the user asks to create, generate, make, or produce an image, visual, graphic, banner, illustration, icon, screenshot mockup, hero image, thumbnail, social media asset, app icon, website visual, or any other image — even if they just say "make me a picture of X." This skill should also trigger when the user asks to improve or iterate on a previous image prompt, or when image output would enhance a task (e.g., "I need a hero image for my blog post"). Covers all use cases: website assets for tonyreviewsthings.com and tonysimons.dev, app/software media, marketing visuals, social media content, UI mockups, character/portrait generation, and general creative requests.
Экспертный навык генерации изображений с использованием MiniMax image-01.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "gates"
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1519 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 749 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.