SKILLEMALL.ai

AB side-hustle-analyst

Выполняет структурированное пошаговое выполнение для побочных проектов AI-агентов. Используйте, когда: выполняете рабочий процесс Agent Side Hustle School, отслеживаете прогресс эксперимента или поддерживаете постоянное состояние в течение 28-дневного цикла побочного проекта. НЕ используйте для: общих советов по продуктивности, долгосрочной бизнес-стратегии или бизнес-идей, не связанных с AI/агентами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runs structured day-by-day execution for AI agent side hustles. Use wh…»

Runs structured day-by-day execution for AI agent side hustles. Use when: executing the Agent Side Hustle School workflow, tracking experiment progress, or maintaining persistent state across a 28-day hustle cycle. NOT for: generic productivity advice, long-term business strategy, or non-AI/agent business ideas.

ClawHub Agent Skills автор: Tony Simons v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 389 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выполняет структурированное пошаговое выполнение для побочных проектов AI-агентов.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Runs structured day-by-day execution for AI agent side hustles. Us… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 389 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 313 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a plain instruction-based workflow tracker that only asks the agent to read and write local progress files for a side-hustle plan.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.