SKILLEMALL.ai

DC OpenClaw Install Guide (WSL2 Windows)

Пошаговое руководство по установке OpenClaw на Windows 10/11 с WSL2, включая распространенные проблемы и их решения, основанные на реальном опыте установки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete step-by-step installation guide for OpenClaw on Windows 10/11…»

Complete step-by-step installation guide for OpenClaw on Windows 10/11 with WSL2, includes common pitfalls and solutions from real installation experience.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: aslancootl v1.2.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 8 725 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пошаговое руководство по установке OpenClaw на Windows 10/11 с WSL2, включая распространенные проблемы и их решения, основанные на реальном опыте установки.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, стоимость исполнения

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
57/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
62
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: OpenClaw Install Guide (WSL2 Windows) (ClawHub)

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:503
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:511
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH="/home/openclaw/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:614
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo tee /etc/wsl.conf << 'EOF'
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:690
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo chown -R $USER:$USER ~/.npm-global
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:850
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo cp ~/Desktop/openclaw-gateway.desktop /usr/share/applications/

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8725 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (OpenClaw Install Guide (WSL2 Windows)) не совпадает с папкой (openclaw-win-install-ai-assist)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8725 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 161, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 65 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 161 пунктов
  • +4Есть примеры (44 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent OpenClaw WSL install guide, but it includes several broad security and privilege changes that users should review carefully before following.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.