BC local-ydb
Управление локальными развертываниями ydb, особенно настройками Docker с использованием ghcr.io/ydb-platform/local-ydb, арендаторами, созданными CMS, метриками GraphShard, динамическими узлами, управляемым выполнением/объяснением/выполнением запросов YQL, генерацией/проверкой/применением структурированных DDL таблиц, статическими учетными данными YDB, усилением безопасности, раскрытием мониторинга, изменениями пулов хранения, повторной сборкой одного диска, планированием отката, поиском исходного кода ydb-platform/ydb через gh api и устранением неполадок с готовностью local-ydb, TLS, анонимным доступом или конечными точками графа viewer/json.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate local-ydb deployments, especially Docker setups using ghcr.io/…»
Operate local-ydb deployments, especially Docker setups using ghcr.io/ydb-platform/local-ydb, CMS-created tenants, GraphShard metrics, dynamic nodes, managed YQL query/explain/execute, structured table DDL generation/validation/application, YDB static credentials, auth hardening, monitoring exposure, storage pool changes, single-disk rebuilds, rollback planning, upstream ydb-platform/ydb source lookup through gh api, and troubleshooting local-ydb readiness, TLS, anonymous access, or viewer/json graph endpoints.
Управление локальными развертываниями ydb, особенно настройками Docker с использованием ghcr.io/ydb-platform/local-ydb, арендаторами, созданными CMS…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3463 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 516 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.