DC tech-news-digest
Генерация дайджестов технологических новостей с унифицированной моделью источника, оценкой качества и многоформатным выводом. Сбор данных из шести источников: RSS-каналы, KOL в Twitter/X, релизы GitHub, GitHub Trending, Reddit и веб-поиск. Скрипты на основе конвейера с механизмами повторных попыток и дедупликацией. Поддерживает шаблоны Discord, электронной почты и markdown.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate tech news digests with unified source model, quality scoring,…»
Generate tech news digests with unified source model, quality scoring, and multi-format output. Six-source data collection from RSS feeds, Twitter/X KOLs, GitHub releases, GitHub Trending, Reddit, and web search. Pipeline-based scripts with retry mechanisms and deduplication. Supports Discord, email, and markdown templates.
Генерация дайджестов технологических новостей с унифицированной моделью источника, оценкой качества и многоформатным выводом.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Широкие права
meta-requests-env-secretSKILL.md:1Скилл просит рантайм передать в его песочницу секретные переменные: X_BEARER_TOKEN, TWITTERAPI_IO_KEY, TAVILY_API_KEY, BRAVE_API_KEYS, BRAVE_API_KEY, GITHUB_TOKEN, GH_APP_KEY_FILE (особо ценные: GITHUB_TOKEN, GH_APP_KEY_FILE) — проверьте, что каждая нужна для заявленной задачиrequired_environment_variables: X_BEARER_TOKEN, TWITTERAPI_IO_KEY, TAVILY_API_KEY, BRAVE_API_KEYS, BRAVE_API_KEY, GITHUB_TOKEN, GH_APP_KEY_FILE
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "files"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (tech-news-digest) не совпадает с папкой (dinstein-tech-news-digest)
- 60Шаги. Шагов: 104, расплывчатых формулировок: 4
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4793 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 16 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 325 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 56 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 104 пунктов
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.