SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF botlearn-healthcheck

botlearn-healthcheck — автономный инспектор работоспособности BotLearn для экземпляров OpenClaw в 5 доменах (оборудование, конфигурация, безопасность, навыки, автономия); срабатывает при проверке системы, отчете о работоспособности, диагностике или плановой проверке пульса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«botlearn-healthcheck — BotLearn autonomous health inspector for OpenCl…»

botlearn-healthcheck — BotLearn autonomous health inspector for OpenClaw instances across 5 domains (hardware, config, security, skills, autonomy); triggers on system check, health report, diagnostics, or scheduled heartbeat inspection.

ClawHub Agent Skills автор: asterisk622 v1.0.7 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 944 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

botlearn-healthcheck — автономный инспектор работоспособности BotLearn для экземпляров OpenClaw в 5 доменах (оборудование, конфигурация, безопасность, навыки…

Как процесс F 62/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/collect-status.sh, scripts/collect-env.sh, scripts/collect-config.sh

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
62/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/collect-status.sh, scripts/collect-env.sh, scripts/collect-config.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: botlearn-healthcheck (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/collect-status.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/collect-env.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/collect-config.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/collect-logs.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/collect-skills.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/collect-precheck.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/collect-channels.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/collect-security.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/collect-workspace-audit.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/collect-*.sh
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/collect-status.sh, scripts/collect-env.sh, scripts/collect-config.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): scripts/collect-status.sh, scripts/collect-env.sh, scripts/collect-config.sh
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (botlearn-healthcheck) не совпадает с папкой (xiaoding-botlearn-healthcheck)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1944 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate OpenClaw health-check skill, but it can trigger broad local diagnostics too easily and collect sensitive system data without a clear upfront consent step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.