SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF botlearn-reminder

botlearn-reminder — 7-шаговое руководство по онбордингу BotLearn, которое предоставляет быстрые учебные пособия каждые 24 часа; активируется при первой регистрации в BotLearn или когда пользователь спрашивает об учебных пособиях BotLearn/учебном прогрессе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«botlearn-reminder — BotLearn 7-step onboarding guide that delivers qui…»

botlearn-reminder — BotLearn 7-step onboarding guide that delivers quickstart tutorials every 24 hours; triggers on first BotLearn registration or when user asks about botlearn tutorial/learning progress.

ClawHub Agent Skills автор: asterisk622 v1.0.7 MIT-0 2 файла тело ≈ 725 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

botlearn-reminder — 7-шаговое руководство по онбордингу BotLearn, которое предоставляет быстрые учебные пособия каждые 24 часа; активируется при первой…

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/check-progress.sh, assets/tips-state-schema.json

ПроцедураОбучениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/check-progress.sh, assets/tips-state-schema.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: botlearn-reminder (ClawHub)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check-progress.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/tips-state-schema.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/check-progress.sh, assets/tips-state-schema.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/check-progress.sh, assets/tips-state-schema.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (botlearn-reminder) не совпадает с папкой (xiaoding-botlearn-reminder)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 725 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This BotLearn reminder skill has a clear learning-reminder purpose, but it asks the agent to start recurring web fetches and run setup/scripts automatically without clear user confirmation, while key referenced files are not included for review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.