SKILLEMALL.ai

AB competitive-research

Используйте, когда пользователь просит исследовать конкурента, составить карту рынка, проанализировать категорию или подготовить краткий отчет о конкурентах. Триггерные фразы: 'исследовать конкурентов X', 'кто конкурирует с Y', 'анализ рынка для Z', 'конкурентная разведка по [бренд/пространство]', 'проанализировать этот рынок', 'кто основные игроки в [категория]', 'подготовить краткий отчет перед моим звонком', 'мне нужно понять это пространство'. Также срабатывает при подготовке предложения, упражнения по позиционированию, контент-стратегии или клиентского питча, требующего знания конкурентной среды.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to research a competitor, map a market, analyze…»

Use when the user asks to research a competitor, map a market, analyze a category, or produce a competitive brief. Trigger phrases: 'research competitors of X', 'who competes with Y', 'market analysis for Z', 'competitive intelligence on [brand/space]', 'analyze this market', 'who are the main players in [category]', 'build a brief before my call', 'I need to understand this space'. Also triggers when preparing a proposal, positioning exercise, content strategy, or client pitch that requires knowing the competitive landscape.

ClawHub Agent Skills автор: atefiqbal v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 459 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Триггерные фразы: 'исследовать конкурентов X', 'кто конкурирует с Y', 'анализ рынка для Z', 'конкурентная разведка по [бренд/пространство]', 'проанализировать…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2459 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent competitive research helper that mainly uses public web research and can optionally save reports locally.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.